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會議期刊：

[1] Yang X, Liu G, Feng G, et al. GeneCompass: deciphering universal gene regulatory mechanisms with a knowledge-informed cross-species foundation model[J]. Cell Research, 2024, 34(12): 830-845. （Nature 子刊， IF2023: 28.2）

[2] Zeng B, Yang X, Chen Y, et al. FedES: federated early-stopping for hindering memorizing heterogeneous label noise[C]//Proceedings of the Thirty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2024: 5416-5424.（CCF A類會議）

[3] He Y, Chen Y, Yang X, et al. Class-wise adaptive self distillation for heterogeneous federated learning[C]//Proceedings of the 36th AAAI Conference on Artificial Intelligence, Virtual. 2022, 22. (CCF A類會議)

[4] Yang X, Chen Y, Yu H, et al. Instance-wise dynamic sensor selection for human activity recognition[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2020, 34(01): 1104-1111. (CCF A類會議)

[5] Zeng B, Yang X, Chen Y, et al. Federated data quality assessment approach: robust learning with mixed label noise[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. （中科院1區(qū)，IF 2023: 10.2）

[6] Chen Y, Yang X, He Y, et al. FedDBM: federated digital biomarker for detecting Parkinson’s disease progress[C]//2023 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME). IEEE, 2023: 678-683. (CCF B類會議)

[7] Chen S, Yang X, Chen Y, et al. Uncertainty-based fusion netwok for automatic skin lesion diagnosis[C]//2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2022: 1487-1492. (CCF B類會議)

[8] Li Y, Yang X, Chen Y, et al. Adaptive multi-modal data fusion method for dermatosis diagnosis[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 2904-2911. (CCF B類會議)

[9] Sun W, Chen Y, Yang X, et al. FedIO: bridge inner-and outer-hospital information for perioperative complications prognostic prediction via federated learning[C]//2021 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2021: 3215-3221.（CCF B類會議）

專利：

[1] 楊曉東，孫嘉壕，陳益強，一種基于水印嵌入的醫(yī)療系統(tǒng)聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法與醫(yī)療系統(tǒng)，CN202411750631.5

[2] 楊曉東，陳益強，王旭，一種帕金森病患者面具臉病情的定量評估方，CN202410659613.X

[3] 楊曉東，陳益強，王旭，一種評估帕金森病癥狀的系統(tǒng)，CN202410602402.2

[4] 楊曉東，陳益強，于漢超，一種癲癇監(jiān)測及遠(yuǎn)程報警系統(tǒng)，CN202310730021.8

[5] 楊曉東，陳益強，王浩然，潘自興，一種基于多模態(tài)融合深度學(xué)習(xí)的圍手術(shù)期并發(fā)癥風(fēng)險預(yù)測方法，CN202410548213.1

[6] 陳益強，楊曉東，于漢超，張迎偉，一種多模態(tài)傳感器協(xié)同感知方法及系統(tǒng)，CN201710743558.2

[7] 陳益強，孫偉豪，楊曉東，于漢超，王永斌，張忠平，肖益珊，針對邊云協(xié)同的聯(lián)邦學(xué)習(xí)系統(tǒng)及方法，CN202110339975.7

[8] 陳益強，曾碧霄，楊曉東，于漢超，一種基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的噪聲標(biāo)簽修正方法，CN202110666751.7

[9] 陳益強、曾碧霄、楊曉東、于漢超，一種對混合噪聲魯棒的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，CN202211248244.2

[10] 陳益強，胡子昂，于漢超，楊曉東，鐘習(xí)，用于對帕金森病人的手部運動能力進(jìn)行量化評估方法和系統(tǒng)，CN201710463520.X

[11] 陳益強，孫睿哲，楊曉東，于漢超，一種基于注意力機制的多實例行為識別方法及系統(tǒng)，CN202310115408.2

[12] 陳益強，孫睿哲，楊曉東，于漢超，一種醫(yī)療數(shù)據(jù)分類模型的聯(lián)邦構(gòu)建方法、分類方，CN202411171767.0

[13] 陳益強，曾碧霄、楊曉東，張迎偉，一種糖尿病患者病變評估模型的聯(lián)邦訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，CN202311370744.8

[14] 陳益強，曾碧霄，楊曉東，于漢超，張迎偉，一種聯(lián)邦學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估方法及系統(tǒng)，CN202311235562.X

[15] 陳益強，曾碧霄，楊曉東，于漢超，一種對混合噪聲魯棒的聯(lián)邦學(xué)習(xí)方法及系統(tǒng)，CN202211248244.2